极端事件遥相关与季风降水预测
本主题聚焦极端热浪、陆面过程与季风降水预测,展示青藏高原土壤湿度对欧亚同步热浪的影响,以及热带季风降水长提前期预测的代表性成果。
本主题聚焦极端热浪、陆面过程与季风降水预测,展示青藏高原土壤湿度对欧亚同步热浪的影响,以及热带季风降水长提前期预测的代表性成果。
极端事件和季风降水直接影响农业、水资源、能源和公共安全。对这类事件的研究需要同时处理局地物理过程、跨区域遥相关以及长提前期可预报信号。
课题组在这一方向关注两个问题:陆面异常如何触发或增强远距离同步极端事件?复杂系统和气候网络方法能否为季风降水提供更长提前期的预测能力?
Dry soil moisture on the Tibetan plateau drives synchronous extreme heatwaves in Europe and East Asia 基于极端热浪事件日同步和气候网络方法,揭示青藏高原关键区域极端干土壤湿度与欧洲、东亚同步极端热浪之间的紧密联系,强调陆面过程在跨区域极端事件中的作用。
Tropical monsoon rainfall can be predicted with lead times up to 10 months 基于逐年构建的 2 米气温气候网络和动态学习窗口,预测四个热带季风区域的雨季总降水;其中 SEA、CI、HI 区域提前期可达 4 个月,EAR 区域提前期可达 10 个月。
这一主题把极端事件机理识别和季节尺度预测连接起来:一方面识别陆面、环流和遥相关如何共同组织极端事件;另一方面探索复杂系统方法能否把这些前兆信号转化为可操作的预测能力。