谷伟伟
北京师范大学系统科学学院 · 副教授
研究方向
围绕复杂系统的 AI 化研究，构建“表征-推断-干预”的统一方法框架。以多层异构网络为核心，发展图表征学习与结构-动力学协同建模方法，结合因果推断、强化学习与世界模型，实现对复杂系统演化机制的刻画与可控调节。相关方法已在脑网络、群体行为与交通系统中验证，面向系统韧性与协同优化，推动复杂系统研究由分析走向预测与主动调控。
教育经历
- 2015-2020 北京师范大学系统科学学院，系统分析与集成专业，硕博
- 2011-2015 西北农林科技大学信息工程学院，计算机科学与技术专业，本科
工作经历
- 2026.04-至今 北京师范大学系统科学学院，副教授
- 2020-2026.04 北京化工大学信息学院计算机系，讲师、副教授
代表工作
- Deep-learning-aided dismantling of interdependent networks, Nature Machine Intelligence, 第一作者，2025
- Principled approach to the selection of the embedding dimension of networks, Nature Communications, 第一作者，2021
- MWTP: A heterogeneous multiplex representation learning framework for link prediction of weak ties, Neural Networks, 第一作者，2025
- Assessing the robustness and reducibility of multiplex networks with embedding-aided interlayer similarities, Physical Review E, 通讯作者，2025
- An Improved Strategy for Blood Glucose Control Using Multi-Step Deep Reinforcement Learning, ICBBT，通讯作者，2024
承担课题
- 主持国家自然科学青年科学基金项目：基于表征与强化学习的多层基础设施网络拓扑稳健性优化研究
- 主持国家自然科学基金原创项目课题：基于跨圈层多尺度数据同化与动力学建模的海岸带临界过程识别与预警研究
- 主持中国博士后基金：识别风险投资机构失败的早期信号——基于学习机制的动力学研究
- 主持横向课题：海洋环境要素调研及可视化应用开发
- 参与国家自然科学基金重点项目、科技部重点研发计划及青年科学家项目等
获奖情况
- 吴文俊人工智能二等奖，2026
- Journal of Social Computing Best Paper Award，2025
- 上海市开源卓越创新特等奖，2023
- 社会计算与社会智能专委会青年学者新星奖，2020
招生招聘
现招聘博士后、博士/硕士研究生及本科实习生。欢迎具有计算机、自动化、数学、物理、统计等相关背景的同学或研究人员联系。
教学情况
- 本科生课程：人工智能基础与应用